软件跟踪博客圈的情绪波动

 作者:裴齿蹰     |      日期:2017-12-02 15:35:23
研究人员表示,通过Tom Simonite软件可以跟踪“博客圈”中的情绪波动,并确定其背后的事件可以提供更有见地的方式来搜索和分析网络该软件名为MoodViews,由荷兰阿姆斯特丹大学的Gilad Mishne及其同事创建它跟踪美国服务LiveJournal主办的约1000万个博客 “我注意到LiveJournal上的博客帖子附有情绪标签,”Mishne说 “我们开始收集这些信息,并注意到随着时间推移不同情绪的趋势”每天创建大约250,000个新的LiveJournal帖子,其中大约150,000个包含数百种不同情绪之一的标签 Moodviews跟踪这些标签并生成图表,随着时间的推移揭示所有LiveJournal博客的情绪变化 Moodviews显示了每周,每月甚至每年周期的模式例如,标签“醉酒”在每个周末变得越来越受欢迎 “强调”这个标签在夏季月份显得较少,而在每年年底更多,可能是因为年终工作截止日期或访问公婆的压力在情人节那天,使用“喜爱”或“性感”标签的博主数量激增,但报道感觉“孤独”的人数也在增加 Moodviews的最新成员,一个名为Moodsignals的程序,试图解释这些博客圈情绪波动与当前事件的匹配它通过比较最近的标签使用情况和先前使用的记录来识别情绪高峰当它发现尖峰时,该程序从相关博客帖子中挑选出不太常用的单词,以确定情绪变化的原因 Moodsignals成功地确定,在2005年7月的一个周末,兴奋和类似情绪的高峰与出版新的哈利波特书有关 “它发现像'哈利','波特','商店'和'书'这样的词在帖子中比平时更多,”米什恩解释道 “这些条款被提交给新闻档案馆,其中显示了令人兴奋的是关于最新的哈利波特书”该工具可能有商业应用例如,一位投资银行家有兴趣使用它来跟踪消费者对不同产品的信心但长期目标是创建在线查找信息的新方法,研究人员计划在2006年晚些时候发布一个情感意识的搜索引擎,这将衡量博客对特定单词或主题的情绪研究挪威卑尔根大学在线交流的吉尔沃克认为这种方法具有潜力 “这将是一种非常有趣的新方式来浏览互联网,”她告诉“新科学家”杂志 “试着想办法获取那些不易机器编码的信息是好的,但是在网上也是如此”沃克指出,人们可以选择描绘来自网上帖子的难以理解的感受与他们的真实世界角色相比,他们在线的图像非常不同但她说,Moodviews收集的信息可能仍然有用 “我们可以找到很多关于人们如何选择以这种方式在网上代表自己的方式,